• news_banner

Service

3D motion capture systemer en omfattende oversikt over objektbevegelse i tredimensjonalt romutstyr, i henhold til prinsippet om forskjellige typer mekanisk bevegelsesfangst, akustisk bevegelsesfangst, elektromagnetisk bevegelsesfangst,optisk bevegelsesfangst, og treghetsbevegelsesfangst.De nåværende mainstream tredimensjonale bevegelsesfangstenhetene på markedet er hovedsakelig de to sistnevnte teknologiene.
Andre vanlige produksjonsteknikker inkluderer fotoskanningsteknologi, alkymi, simulering, etc.
Optisk bevegelsesfangst.Det meste av det vanligeoptisk bevegelsesfangstbasert på datasynsprinsipper kan deles inn i Marker-punktbasert og ikke-Marker-punktbasert bevegelsesfangst.Markørpunktbasert bevegelsesfangst krever at reflekterende punkter, vanligvis kjent som markørpunkter, festes til nøkkelposisjoner til målobjektet, og bruker et høyhastighets infrarødt kamera for å fange banen til de reflekterende punktene på målobjektet, og dermed reflektere bevegelsen til målobjektet i rommet.Teoretisk sett, for et punkt i rommet, så lenge det kan sees av to kameraer samtidig, kan plasseringen av punktet i rommet i dette øyeblikket bestemmes basert på bildene og kameraparametrene tatt av de to kameraene ved samme øyeblikk.
For eksempel, for at menneskekroppen skal fange bevegelse, er det ofte nødvendig å feste reflekterende baller til hvert ledd og beinmerke på menneskekroppen, og fange bevegelsesbanen til de reflekterende punktene gjennom infrarøde høyhastighetskameraer, og deretter analysere og behandle dem for å gjenopprette bevegelsen til menneskekroppen i rommet og automatisk identifisere den menneskelige holdningen.
I de senere årene, med utviklingen av informatikk, er en annen teknikk for ikke-Marker-punkt i rask utvikling, og denne metoden bruker hovedsakelig bildegjenkjenning og analyseteknologi for å analysere bildene tatt av datamaskinen direkte.Denne teknikken er den som er mest utsatt for miljøinterferens, og variabler som lys, bakgrunn og okklusjon kan alle ha stor innvirkning på fangsteffekten.
Treghetsbevegelsesfangst
Et annet mer vanlig motion capture-system er basert på treghetssensorer (Inertial Measurement Unit, IMU) motion capture, som er en brikkeintegrert pakke i små moduler bundet i forskjellige deler av kroppen, den romlige bevegelsen til den menneskelige lenken registrert av brikken, og senere analysert ved hjelp av datamaskinalgoritmer som dermed transformeres til menneskelige bevegelsesdata.
Fordi treghetsfangst hovedsakelig er festet til koblingspunktet treghetssensor (IMU), gjennom bevegelsen av sensoren for å beregne posisjonsendring, så blir treghetsfangst ikke lett påvirket av det ytre miljøet.Nøyaktigheten til treghetsfangst er imidlertid ikke like god som for optisk fangst når man sammenligner resultatene.