Service

3D-bevegelsesfangstsystemer en omfattende oversikt over objektbevegelse i tredimensjonalt romutstyr, i henhold til prinsippet for ulike typer mekanisk bevegelsesfangst, akustisk bevegelsesfangst, elektromagnetisk bevegelsesfangst,optisk bevegelsesfangst, og treghetsbevegelsesfangst. De nåværende vanlige tredimensjonale bevegelsesfangstenhetene på markedet er hovedsakelig de to sistnevnte teknologiene.
Andre vanlige produksjonsteknikker inkluderer fotoskanningsteknologi, alkymi, simulering, etc.
Optisk bevegelsesfangst. De fleste vanligeoptisk bevegelsesfangstBasert på prinsipper for datasyn kan bevegelsesfangst deles inn i markørpunktbasert og ikke-markørpunktbasert bevegelsesfangst. Markørpunktbasert bevegelsesfangst krever at reflekterende punkter, ofte kjent som markørpunkter, festes til viktige steder på målobjektet, og bruker et høyhastighets infrarødt kamera for å fange banen til de reflekterende punktene på målobjektet, og dermed reflektere bevegelsen til målobjektet i rommet. Teoretisk sett, for et punkt i rommet, så lenge det kan sees av to kameraer samtidig, kan plasseringen av punktet i rommet i dette øyeblikket bestemmes basert på bildene og kameraparametrene som er tatt av de to kameraene samtidig.
For eksempel, for at menneskekroppen skal kunne fange bevegelse, er det ofte nødvendig å feste reflekterende kuler til hvert ledd og beinmerke på menneskekroppen, og fange bevegelsesbanen til de reflekterende punktene gjennom infrarøde høyhastighetskameraer, og deretter analysere og behandle dem for å gjenopprette menneskekroppens bevegelse i rommet og automatisk identifisere menneskets holdning.
I de senere årene, med utviklingen av informatikk, er en annen teknikk med ikke-markørpunkter i rask utvikling, og denne metoden bruker hovedsakelig bildegjenkjenning og analyseteknologi for å analysere bilder tatt direkte av datamaskinen. Denne teknikken er den som er mest utsatt for miljøforstyrrelser, og variabler som lys, bakgrunn og okklusjon kan alle ha stor innvirkning på fangsteffekten.
Treghetsbevegelsesfangst
Et annet mer vanlig bevegelsesfangstsystem er basert på treghetssensorer (Inertial Measurement Unit, IMU) som er en chip-integrert pakke i små moduler bundet sammen i forskjellige deler av kroppen. Den romlige bevegelsen til den menneskelige lenken registreres av brikken, og senere analyseres av dataalgoritmer og dermed transformeres til menneskelige bevegelsesdata.
Fordi treghetsregistrering hovedsakelig er festet til treghetssensorens koblingspunkt (IMU), beregnes posisjonsendringen gjennom sensorens bevegelse, slik at treghetsregistrering ikke lett påvirkes av det ytre miljøet. Nøyaktigheten til treghetsregistrering er imidlertid ikke like god som for optisk registrering når man sammenligner resultatene.